{"id":100555,"date":"2026-11-06T17:51:07","date_gmt":"2026-11-06T17:51:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.azul.com\/?post_type=press_release&p=100555"},"modified":"2026-11-06T17:51:07","modified_gmt":"2026-11-06T17:51:07","slug":"azul-2026-ai-vulnerability-gap-report-85-prozent-der-organisationen-die-java-einsetzen-hatten-bereits-einen-vorfall-verdachtsfall-oder-beinahe-vorfall-wegen-zu-langsamen-patchens","status":"publish","type":"press_release","link":"https:\/\/www.azul.com\/de\/newsroom\/azul-2026-ai-vulnerability-gap-report-85-prozent-der-organisationen-die-java-einsetzen-hatten-bereits-einen-vorfall-verdachtsfall-oder-beinahe-vorfall-wegen-zu-langsamen-patchens\/","title":{"rendered":"Azul 2026 AI Vulnerability Gap Report: 85 Prozent der Organisationen, die Java einsetzen, hatten bereits einen Vorfall, Verdachtsfall oder Beinahe-Vorfall wegen zu langsamen Patchens"},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":85,"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-100555","press_release","type-press_release","status-publish","hentry","release_type-press-release"],"acf":{"type":[{"term_id":393,"name":"Press Release","slug":"press-release","term_group":0,"term_taxonomy_id":393,"taxonomy":"release_type","description":"","parent":0,"count":408,"filter":"raw","term_order":"0"}],"title":"Azul 2026 AI Vulnerability Gap Report: 85 Prozent der Organisationen, die Java einsetzen, hatten bereits einen Vorfall, Verdachtsfall oder Beinahe-Vorfall wegen zu langsamen Patchens","date":"November 10, 2026","logo":{"image":false,"customer_id":null},"subtitle":"69 Prozent von 300 befragten Sicherheitsverantwortlichen glauben, dass KI-gest\u00fctzte Angreifer einen Exploit in drei Tagen oder weniger entwickeln k\u00f6nnen; 44 Prozent brauchen vier Tage oder l\u00e4nger zum Patchen","body_content":"

Sunnyvale, Kalifornien, 10. November 2026 \u2013 <\/strong>Azul<\/a>, der vertrauensw\u00fcrdige Marktf\u00fchrer f\u00fcr Enterprise Java in der heutigen KI-first-Welt, hat heute The 2026 AI Vulnerability Gap Report<\/a> ver\u00f6ffentlicht. Es handelt sich dabei um eine Umfrage unter 300 Sicherheitsverantwortlichen in den USA, deren Organisationen Java in erheblichem Umfang in der produktiven Anwendungslandschaft einsetzen. Censuswide hat die Befragung unabh\u00e4ngig durchgef\u00fchrt. Der Report kommt zu dem Ergebnis, dass bereits 85 Prozent der Organisationen einen Vorfall oder Beinahe-Vorfall aufgrund zu langsamen Patchens erlebt haben \u2013 darunter 55 Prozent mit einem best\u00e4tigten Vorfall und 53 Prozent mit einem Beinahe-Vorfall. Gleichzeitig verk\u00fcrzt KI die Zeit, die Angreifer brauchen, um neu offengelegte Schwachstellen auszunutzen.<\/p>\n

Gleiche Abwehr, schnellere Angreifer<\/strong><\/p>\n

Die Ergebnisse erscheinen wenige Wochen nach dem viertelj\u00e4hrlichen OpenJDK-Update vom Oktober. Dabei wurden mit einem Rekordwert von 53 OpenJDK-Schwachstellen<\/a> so viele Sicherheitsl\u00fccken in einem einzelnen Update offengelegt wie seit weit \u00fcber zehn Jahren nicht mehr. Gleichzeitig werden Schwachstellen schneller ausgenutzt, als Unternehmen sie patchen k\u00f6nnen. Nahezu alle befragten Verantwortlichen sagten, dass KI-gest\u00fctzte Angriffswerkzeuge die Gef\u00e4hrdung ihrer Organisation in den vergangenen zw\u00f6lf Monaten erh\u00f6ht haben. Dennoch haben 59 Prozent ihre Sicherheitsstrategie nicht angepasst: 34 Prozent beschreiben einen moderaten Anstieg und \u00fcberpr\u00fcfen ihre Ma\u00dfnahmen, 25 Prozent halten den Anstieg f\u00fcr gering und sehen darin keine Priorit\u00e4t. Gleichzeitig glauben 69 Prozent, dass KI-gest\u00fctzte Angreifer innerhalb von drei Tagen oder weniger einen funktionierenden Exploit entwickeln k\u00f6nnen; 47 Prozent nennen einen bis drei Tage, 22 Prozent weniger als 24 Stunden. Der Bericht M-Trends 2026 von Mandiant<\/a> geht noch weiter: Er sch\u00e4tzt, dass die mittlere Zeit bis zur Ausnutzung (Mean Time to Exploit) 2025 auf minus sieben Tage gesunken ist \u2013 Angriffe finden also h\u00e4ufig schon statt, bevor \u00fcberhaupt ein Patch ver\u00f6ffentlicht wird.<\/p>\n

Der Patch-Zyklus wurde f\u00fcr einen anderen Gegner konzipiert<\/strong><\/p>\n

Nur 13 Prozent der Sicherheitsverantwortlichen sagen, dass ihre Organisation einen Patch f\u00fcr eine kritische Schwachstelle in der gesamten Produktionsumgebung in weniger als 24 Stunden ausrollen kann. 43 Prozent brauchen daf\u00fcr ein bis drei Tage, 32 Prozent vier bis sechs Tage und 12 Prozent l\u00e4nger. Mit anderen Worten: Der Report stellt eine Drei-Tage-L\u00fccke fest. 69 Prozent der Verantwortlichen glauben, dass ein Angreifer innerhalb von drei Tagen einen funktionierenden Exploit entwickeln kann, aber nur 56 Prozent der Organisationen k\u00f6nnen in dieser Zeit einen kritischen Fix ausliefern. Dieselbe L\u00fccke zeigt sich bei der 24-Stunden-Marke: 22 Prozent glauben, dass Angreifer bereits innerhalb dieses Zeitfensters zum Ziel kommen, aber nur 13 Prozent k\u00f6nnen so schnell ausrollen.<\/p>\n

Ein wesentlicher Grund ist das Testing. Auf die Frage, wie viel Zeit Tests vor dem Deployment ihrem Patch-Zyklus bei Updates der Java-Runtime hinzuf\u00fcgen, nannten 36 Prozent vier bis sechs Tage. 33 Prozent gaben einen bis drei Tage an und 22 Prozent eine Woche oder mehr. Nur 9 Prozent gaben weniger als 24 Stunden an, und kein Befragter verzichtet auf Tests. Insgesamt verl\u00e4ngern Tests den Patch-Zyklus bei 58 Prozent der Organisationen um vier Tage oder mehr. Das ist l\u00e4nger, als ein Angreifer nach Ansicht der meisten Verantwortlichen f\u00fcr einen Exploit braucht: h\u00f6chstens drei Tage.<\/p>\n

Der Testaufwand entsteht, weil die meisten Java-Updates mehr als Sicherheitsfixes enthalten. Ein vollst\u00e4ndiges viertelj\u00e4hrliches OpenJDK-Update kann neben den Sicherheitsfixes Hunderte Code\u00e4nderungen ohne Sicherheitsbezug umfassen. Laut einer Auswertung der OpenJDK-Releases der vergangenen gut sechs Jahre durch Azul verursachten 23 Prozent der viertelj\u00e4hrlichen Updates (6 von 26) eine schwerwiegende Regression. Unternehmen stehen damit vor der schwierigen Aufgabe, zwischen Sicherheit und Stabilit\u00e4t abzuw\u00e4gen.<\/p>\n

85 Prozent hatten bereits einen Vorfall oder Beinahe-Vorfall<\/strong><\/p>\n

Die Kosten langsamen Patchens sind l\u00e4ngst nicht mehr hypothetisch. 55 Prozent der Sicherheitsverantwortlichen berichten von einem best\u00e4tigten Vorfall und 53 Prozent von einem Beinahe-Vorfall infolge zu langsamen Patchens; zusammengenommen sind es 85 Prozent (Mehrfachnennungen waren m\u00f6glich). Der Report legt nahe, dass diese Zahl eher zu niedrig ist, denn ein Vorfall l\u00e4sst sich nur auf ein ungepatchtes System zur\u00fcckf\u00fchren, von dessen Existenz die Organisation wusste. Die Ausnutzung einer bekannten, ungepatchten Schwachstelle war laut dem Data Breach Investigations Report 2026 von Verizon<\/a> mit 31 Prozent der Sicherheitsverletzungen der h\u00e4ufigste initiale Angriffsvektor.<\/p>\n

Die Java-Landschaft, die niemand auf dem Schirm hat<\/strong><\/p>\n

Java bildet das Fundament vieler gesch\u00e4ftskritischer Anwendungen in Unternehmen. Da Entwicklungsteams, \u00dcbernahmen und Cloud-Migrationen die Zahl der Runtimes vervielfacht haben, hat kaum eine Organisation einen vollst\u00e4ndigen \u00dcberblick dar\u00fcber, wo sich diese befinden. Java l\u00e4uft zuverl\u00e4ssig, und weil es selten Probleme verursacht, wird ihm oft weniger Aufmerksamkeit geschenkt, als es verdient.<\/p>\n

Auf die Frage, welcher Anteil ihrer produktiven Java-Runtimes auf dem neuesten verf\u00fcgbaren Sicherheits-Patch-Stand ist, antworteten nur 19 Prozent der Verantwortlichen mit \u201enahezu alle\u201c, also 90 Prozent oder mehr. Damit weisen 81 Prozent der Organisationen L\u00fccken bei der Patch-Abdeckung auf, darunter 21 Prozent, die angeben, dass die H\u00e4lfte ihres Bestands oder weniger aktuell ist.<\/p>\n

Die mangelnde Sichtbarkeit ist der zweite blinde Fleck. 49 Prozent geben zwar an, vollst\u00e4ndigeSichtbarkeit \u00fcber jede Instanz ihrer kritischen Java-Runtimes zu haben \u2013 einschlie\u00dflich eingebetteter, veralteter (Legacy) und nicht verwalteter Instanzen. 51 Prozent r\u00e4umen jedoch ein, nur teilweise oder eingeschr\u00e4nkt Sichtbarkeit zu haben, und vermuten, dass es Instanzen gibt, die sie nicht sehen k\u00f6nnen. Die Analyse von Azul legt nahe, dass selbst die Zahl von 49 Prozent wahrscheinlich zu optimistisch ist, denn fehlende Instanzen sind f\u00fcr die Tools, die sie melden sollten, unsichtbar.<\/p>\n

Die Kompromittierung von acht Schl\u00fcsseln von eMudhra-Zwischenzertifizierungsstellen (Intermediate CAs)<\/a> im Oktober zeigt, was dieser blinde Fleck kosten kann: Browser-Hersteller sperrten die Zertifikate, doch Java-Runtimes verwalten eigene Truststores und pr\u00fcfen standardm\u00e4\u00dfig nicht, ob Zertifikate widerrufen wurden. Deshalb brauchte jede Runtime \u2013 auch solche, die in Anwendungen und Containern eingebettet sind \u2013 ein eigenes Update.<\/p>\n

Die Absicht zu patchen ist keine Frist<\/strong><\/p>\n

Zwei Drittel der Organisationen (66 Prozent) haben keine verbindliche, zeitlich festgelegte Vorgabe f\u00fcr das Patchen nicht kritischer Schwachstellen. Im Einzelnen patchen 38 Prozent nach dem Prinzip \u201eBest Effort\u201c und 33 Prozent schreiben ein definiertes Service-Level-Agreement (SLA) vor. 25 Prozent verfolgen einen risikobasierten Ansatz und patchen nur das, was als hoch priorisiert gilt, und 3 Prozent haben \u00fcberhaupt keine formale Richtlinie. Das ist relevant, weil KI-Agenten zunehmend in der Lage sind, Schwachstellen system\u00fcbergreifend zu verketten: In einer Evaluierung von OpenAI im Juli 2026<\/a> kombinierten autonome Agenten, die mit reduzierten Schutzmechanismen liefen, Schwachstellen, um aus ihrer Test-Sandbox auszubrechen und sich unbefugten Zugriff auf Systeme von Hugging Face zu verschaffen.<\/p>\n

Auf die Frage nach den gr\u00f6\u00dften H\u00fcrden f\u00fcr schnelles Patchen nannten die Sicherheitsverantwortlichen vor allem drei interne Einschr\u00e4nkungen: aufwendige Tests vor dem Deployment (44 Prozent), die Komplexit\u00e4t oder das Alter der betroffenen Systeme (40 Prozent) und eingeschr\u00e4nkte Sichtbarkeit bekannter Schwachstellen (36 Prozent). Verz\u00f6gerungen bei der Bereitstellung von Patches durch die Hersteller geh\u00f6rten mit 25 Prozent zu den am seltensten genannten H\u00fcrden \u2013 zugleich ist dies die einzige H\u00fcrde auf der Liste, die au\u00dferhalb der Kontrolle des Unternehmens liegt.<\/p>\n

Worauf die Verantwortlichen setzen<\/strong><\/p>\n

Als wichtigste Strategie zur Verringerung der Gef\u00e4hrdung nennen 32 Prozent der Verantwortlichen f\u00fcr die n\u00e4chsten zw\u00f6lf Monate schnelleres und h\u00e4ufigeres Patchen, 26 Prozent bessere Sichtbarkeit und ein besseres Inventar von Software und Runtimes. 17 Prozent wollen statt in schnelleres Patchen lieber in Erkennung und Reaktion (Detection and Response) investieren. Zusammen machen schnelleres Patchen und bessere Sichtbarkeit 58 Prozent der prim\u00e4ren Strategien aus. Sie spiegeln die beiden Probleme wider, die der Report von Anfang bis Ende nachzeichnet: Man kann nur patchen, was man gefunden hat, und das Finden n\u00fctzt nichts, wenn die Behebung l\u00e4nger dauert als die Ausnutzung. Jeder Tag zwischen der Verf\u00fcgbarkeit eines Fixes und seinem Einsatz in der Produktion ist ein Tag, an dem die Organisation aufgrund der eigenen Tests, Fristen und des eigenen Inventars gef\u00e4hrdet bleibt.<\/p>\n

\u201eAgentische KI hat den Spielraum zunichtegemacht, auf den Verteidiger angewiesen sind, und die meisten Unternehmen betreiben noch immer Patch-Prozesse, die f\u00fcr einen sehr viel langsameren Gegner konzipiert wurden\u201c, sagt Scott Sellers<\/a>, Co-Founder und CEO von Azul. \u201eUnsere Studie zeigt: Sicherheitsverantwortliche verstehen die Bedrohung. Nicht das Bewusstsein ist die L\u00fccke, sondern die Umsetzung. Niemand kann das Zero-Day-Risiko beseitigen, aber jede Organisation entscheidet selbst, wie lange sie gef\u00e4hrdet bleibt \u2013 n\u00e4mlich dadurch, wie viel ihrer Java-Landschaft sie sehen kann und wie schnell ein Fix sie durchlaufen kann. Die Security-only, Stability-first\u2122-Updates von Azul enthalten ausschlie\u00dflich Sicherheitspatches, ohne dass weitere \u00c4nderungen mitgeliefert werden, die etwas besch\u00e4digen k\u00f6nnten. So k\u00f6nnen Unternehmen schnell handeln und das Zeitfenster f\u00fcr Angriffe schlie\u00dfen, bevor ihnen ein Angreifer zuvorkommt.\u201c<\/p>\n

Um die vollst\u00e4ndigen Ergebnisse zu lesen und Ihren eigenen Patch-Zyklus mit diesen zu vergleichen, laden Sie The 2026 AI Vulnerability Gap Report<\/a> herunter. Weitere Informationen zu den Security-only, Stability-first\u2122-Updates<\/a> von Azul sind hier verlinkt.<\/p>\n

\u00dcber den Report<\/strong><\/p>\n

Die Studie wurde von Azul in Auftrag gegeben und von Censuswide unabh\u00e4ngig unter 300 Sicherheitsverantwortlichen in den USA durchgef\u00fchrt, darunter CISOs, Vice Presidents und Directors f\u00fcr Informationssicherheit, Heads of Security, Sicherheitsarchitekten sowie Verantwortliche f\u00fcr SecOps, DevSecOps und AppSec. Sie arbeiten in Organisationen mit 1.000 oder mehr Besch\u00e4ftigten, in denen Java und auf der Java Virtual Machine (JVM) basierende Runtimes einen erheblichen Teil der produktiven Anwendungslandschaft ausmachen. Alle Befragten tragen unmittelbare Verantwortung f\u00fcr die Cybersicherheitsstrategie, das Schwachstellenmanagement oder die Patch-Richtlinien, oder haben erheblichen Einfluss darauf. Die Befragung fand vom 3. bis 7. August 2026 statt. Censuswide h\u00e4lt den Verhaltenskodex der Market Research Society (MRS) und die Grunds\u00e4tze von ESOMAR ein.<\/p>\n

H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/strong><\/p>\n

Wie sollten Sicherheitsteams auf KI-Modelle reagieren, die Java mit Maschinengeschwindigkeit ausnutzen k\u00f6nnen?<\/strong><\/p>\n

Sicherheitsteams sollten ihre Patch-Fristen verk\u00fcrzen, ein aktuelles Inventar aller Java-Runtimes und Java-Komponenten f\u00fchren und zuerst bereits ausgenutzte, bekannte Schwachstellen beheben sowie mit dem Internet verbundene Systeme priorisieren. Denn KI verk\u00fcrzt die Zeit zwischen Offenlegung und Ausnutzung. Die Geschwindigkeit, mit der Hersteller Patches bereitstellen, ist dabei genauso wichtig wie der interne Prozess. Azul liefert Security-only, Stability-first\u2122-Updates f\u00fcr Java 8, 11, 17, 21 und 25 sowie f\u00fcr \u00e4ltere Versionen wie Java 6 und 7.<\/p>\n

Wie schnell sollte eine Java-Runtime-Distribution eine neu offengelegte CVE patchen?<\/strong><\/p>\n

Eine Java-Runtime-Distribution sollte einen Fix f\u00fcr eine neu offengelegte kritische Schwachstelle, die als CVE-Eintrag (Common Vulnerabilities and Exposures) erfasst wird, noch am Tag der Offenlegung bereitstellen, denn Angreifer agieren inzwischen innerhalb von Tagen oder sogar Stunden. Laut Azul erscheinen Community-OpenJDK-Builds in der Regel Tage bis Wochen sp\u00e4ter. Azul hat seine Security-only, Stability-first\u2122-Updates vom Oktober 2026 am selben Tag ver\u00f6ffentlicht, an dem OpenJDK 53 Schwachstellen offengelegt hat \u2013 so viele wie seit weit \u00fcber zehn Jahren nicht mehr in einem einzelnen Update.<\/p>\n

Welcher Rhythmus ist f\u00fcr das Java-Patching im Unternehmen der richtige?<\/strong><\/p>\n

Die meisten Unternehmen sollten Java regelm\u00e4\u00dfig im Einklang mit dem OpenJDK-Zyklus viertelj\u00e4hrlich patchen. F\u00fcr kritische Schwachstellen sollten sie zus\u00e4tzlich monatliche Updates einspielen und in der Lage sein, au\u00dferplanm\u00e4\u00dfige Fixes auszurollen, wenn eine Schwachstelle aktiv ausgenutzt wird. Ein fester Kalender allein reicht nicht mehr aus, da KI die Zeit bis zur Ausnutzung verk\u00fcrzt. Azul liefert seine Security-only, Stability-first\u2122-Updates viertelj\u00e4hrlich, monatlich und au\u00dferplanm\u00e4\u00dfig f\u00fcr Java 8, 11, 17, 21 und 25 sowie f\u00fcr \u00e4ltere Versionen wie Java 6 und 7.<\/p>\n

Wie patchen wir Java schnell und halten dabei das Produktionsrisiko gering?<\/strong><\/p>\n

Unternehmen k\u00f6nnen das Produktionsrisiko und den Testaufwand erheblich senken, indem sie Updates einspielen, die ausschlie\u00dflich Sicherheitsfixes enthalten, denn sachfremde \u00c4nderungen sind h\u00e4ufig Ursache von Regressionen und erfordern deutlich mehr Tests. Vollst\u00e4ndige viertelj\u00e4hrliche OpenJDK-Updates k\u00f6nnen Hunderte Code\u00e4nderungen ohne Sicherheitsbezug enthalten. Die Security-only, Stability-first\u2122-Updates von Azul enthalten ausschlie\u00dflich Sicherheitsfixes und bauen auf dem vollst\u00e4ndigen OpenJDK-Release des Vorquartals auf, das in der Java-Community bereits breit und stabil im Einsatz ist.<\/p>\n

Woran erkennen wir, welche Java-Runtimes von einer neu offengelegten Schwachstelle betroffen sind?<\/strong><\/p>\n

Unternehmen k\u00f6nnen gef\u00e4hrdete Java-Runtimes identifizieren, indem sie ein automatisiertes Inventar aller Runtimes aufbauen \u2013 einschlie\u00dflich eingebetteter, containerisierter und nicht verwalteter Instanzen, die Asset-Management-Tools oft \u00fcbersehen. Version und Patch-Stand werden darin mit bekannten Schwachstellen abgeglichen. Tabellenkalkulationen und manuell gepflegte Configuration-Management-Datenbanken (CMDBs) k\u00f6nnen damit kaum Schritt halten. Das JVM Vulnerability Risk Assessment von Azul bildet die Gef\u00e4hrdung durch Java Virtual Machines (JVMs) im gesamten Unternehmen ab. Es zeigt, welche Runtimes auf End-of-Life-Versionen laufen oder bekannte ausgenutzte Schwachstellen aufweisen, und liefert eine priorisierte Roadmap zur Behebung. Die Funktion JVM Inventory (JVMI) in der Azul Intelligence Cloud erg\u00e4nzt dies um kontinuierliche Erkennung (Discovery): Wird eine neue Schwachstelle offengelegt, sehen Teams sofort, welche Runtimes betroffen sind, statt eine manuelle Suche zu starten.<\/p>\n

\u00dcber Azul<\/strong><\/p>\n

Azul ist der vertrauensw\u00fcrdige Marktf\u00fchrer im Bereich Enterprise Java f\u00fcr die heutige KI-first-Welt. Seine Open-Source-basierte Java-Plattform erm\u00f6glicht es Unternehmen, den gesamten Java-Lebenszyklus zu optimieren, um die Leistung zu beschleunigen, die Sicherheit zu erh\u00f6hen, Lizenz- und Cloud-Kosten zu senken und die Produktivit\u00e4t der Entwickler zu steigern. Azul unterst\u00fctzt gesch\u00e4ftskritische Systeme f\u00fcr 37 Prozent der Fortune-100-Unternehmen, 50 Prozent der zehn wertvollsten Marken der Welt laut Forbes und die zehn weltweit f\u00fchrenden Finanzhandelsunternehmen. Weitere Informationen finden Sie unter azul.com<\/a> und folgen Sie @azulsystems.<\/p>\n

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Pressekontakt:<\/strong>
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