对于零售商而言，保障客户体验与提供速度和个性化服务同样关键。安全且高性能的 Java 平台对于在线订单、支付处理、欺诈检测和实时风险评分至关重要。
在本文中，您将了解：
- 开箱即用的 Java（基于 OpenJDK）效率不高，不仅受困于垃圾收集停顿，其代码执行速度的提升也十分有限。
- 71% 的组织有超过 20% 的已付费云计算容量未被利用。
- 零售商可利用经优化的 Java 性能来增强安全性并防止欺诈
- Azul Platform Prime 可帮助零售商在提升性能的同时将云实例数量减少 50%
许多零售环境构建于复杂的 Java 架构之上，这些架构可能包含数百个微服务和电子商务应用程序。如果没有高性能的 Java 平台，随着交易量的波动，您将不得不过度配置云资源。过度配置会导致云成本膨胀，不必要地增加 IT 复杂性，但若不如此，您又将面临无法满足消费者服务期望的风险。
在网络攻击日益复杂且欺诈行为日益增多的时代，确保客户体验与提供速度和个性化服务同等重要。提供安全、高性能的 Java 平台对于支付处理、欺诈检测、实时风险评分以及完成客户的在线订单至关重要。IT 和 DevOps 领导者面临的挑战是，既要确保 Java 运行时支持峰值性能，又要最大限度减少为维持服务水平所需的云实例数量。
根据《2025 年 Java 现状调查和报告》中对超过 2000 名 Java 专业人士的调研，71% 的组织有超过 20% 的已付费云计算容量未被利用。
虽然开箱即用的 Java（基于 OpenJDK）取得了一些渐进式的性能提升，但它仍然存在效率低下的问题，例如垃圾收集造成停顿，以及语言增强带来的代码执行速度提升空间有限。这些问题让您很难在“服务客户所需的速度与规模”和“维持盈利所需的成本效益”之间取得平衡。
借助经优化的 Java 性能增强安全性并防范欺诈
网络攻击的手段正变得一年比一年复杂，欺诈行为的数量也屡创新高。保障客户体验与提供速度和个性化服务同样关键。典型的 Java 运行时通常难以满足实时需求。基于 AI 的欺诈检测平台会分析海量数据。Java 性能运行时的任何性能滞后，例如垃圾收集导致的延迟峰值或计算效率低下，都可能延迟欺诈检测，使您暴露于欺诈和数据泄露的风险之下。
根据 Statica 的一份报告，2024 年全球电子商务因在线支付欺诈造成的损失超过 440 亿美元。
结语
零售和电子商务领导者使用 Azul 平台来克服标准 Java 运行时在性能和可扩展性方面的限制。Azul 客户通常可以通过减少提供持续峰值性能所需的 JVM 数量来节省 20% 或更多的云支出。这将带来更快的页面加载速度、实时个性化体验以及更低的购物车放弃率，尤其是在假期促销或重大新品发布等流量高峰时段。
Azul Platform Prime 如何实现价值：
- 规模化稳定性：在闪购、季节性高峰或社交流量激增期间保持性能，而无需过度配置基础设施。
- 降低云成本：减少过度配置基础设施的需求，通常可将计算和内存成本降低 20% 或更多。
- 提高吞吐量：增加每个 JVM 实例的交易量，使零售商能够使用更少的服务器处理更多用户。
- 无需更改代码：只需替换运行时即可提升应用程序性能，无需重构、重新编译或重新训练。
秉承 FinOps 原则：Azul 是 FinOps 基金会成员，致力于帮助企业优化云使用情况，并使支出与业务成果保持一致。
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