零售购物体验需要高性能 Java 平台

Java 是零售领域的主导技术解决方案。开箱即用的 OpenJDK 发行版可能会对电子商务应用程序的性能产生负面影响，并损害购物者的体验。面向零售领域的高性能 Java 平台可提升应用程序性能并节省云成本。 

全球顶级零售和电子商务企业都在寻求各种优势，以提供比竞争对手更佳的购物体验，而他们的决策会影响 IT 支出和技术选择。Java 是构建零售领域应用程序的主要底层基础架构，其性能对零售商的成功有着实质性影响。 

开箱即用的 OpenJDK 发行版可能会对电子商务应用程序的性能产生负面影响，并损害购买转化率、平均订单价值、广告推荐和客户忠诚度。 

速度对零售领域至关重要 

在线购物者日益精明，要求也越来越高，零售商必须找到脱颖而出的方法。

零售商面临日益严重的欺诈威胁 

更复杂的欺诈行为会泄露客户数据、扰乱运营并损害品牌声誉。当欺诈检测平台出现暂停和性能缓慢（通常是由于标准 OpenJDK 导致）时，欺诈活动的风险就会上升，从而将客户置于风险之中。 

社交销售依赖于 Java 

注重价格的消费者要求零售商快速调整其产品和营销策略，并扩展到社交商务领域。2025 年，社交网络销售额预计将占全球在线销售额的 17%，预计未来几年将继续增长。 [Statista]

AI 需要高性能 Java 平台 

鉴于运行基于 AI 的客户点击流分析/推荐引擎（使用 ML/大数据分析和开源 Apache 框架）所需的计算能力不断增长，同时还要保持网站稳定性，控制不断上升的云计算支出是一项挑战。

高性能 Java 降低云成本 

合理调整实例大小和自动扩展实例是降低云成本的重要功能。在未实施成本优化最佳实践的情况下将应用程序迁移到云端可能是一个错误。为了优化成本，组织必须持续监控和调整资源，充分利用云的动态能力。

使用 Azul Platform Prime 打造更佳购物体验  

Azul Platform Prime 可优化 Java 性能，使零售商能够构建响应迅速、智能且可扩展的系统，并实时适应购物行为。 

通过切换到 Azul 的高性能 Java 平台，零售和商务平台在 AI、大数据和客户互动用例方面获得了强大的优势。 

• 实时个性化：超低延迟确保个性化引擎实时响应不断变化的客户行为，从社交平台上的产品推荐到直播购物活动期间的个性化促销。 
• 优化大数据管道：通过先进的 JIT 编译器和内存管理改进，降低资源开销，使数据提取、增强和分析能够更快、更高效地运行。 
• 稳定的性能：使用 C4 垃圾收集器，确保在闪购、网红推广或社交平台爆款活动等不可预测的高流量情况下，也能保持稳定、无停顿的性能。 
• 智能购物体验：快速开发并可靠地运行下一代购物功能，例如嵌入式市场、第三方广告引擎以及跨社交生态系统的算法营销。 

阅读全新白皮书《充分释放零售 Java 应用程序的性能》，您将了解： 

• 领先的零售商如何应对经济不确定性和日益严重的欺诈威胁，同时提升客户忠诚度。 
• Java 在支持高性能、高弹性和个性化的电子商务应用程序以及优化云成本方面发挥着关键作用。 
• 具有前瞻性的零售商如何提升应用程序的速度、稳定性和可扩展性。