年度归档： 2025年

我为什么应该关注 Java 垃圾回收？

深入了解 Java 应用程序的内存使用情况

简化将应用程序迁移至云端的现代化改造

Java 性能调优的艺术

改进基于 Java 的微服务的三种方法

降低云计算支出的捷径 

Gartner 管理 Oracle Java 许可风险的 3 个步骤

当 Java 性能很重要时，您会做什么？

JVM 是您的应用程序的操作系统：来自 Linux 和 Red Hat 的启示

Zing JVM 和 AutoMQ 如何将 Kafka 延迟性能提高 3 倍

加速 Java 实例集在 AWS 上的预热过程

从 GC 暂停到可预测的 SLA：JVM 影响 Kafka 性能的秘密

Java 安全性从 JVM 开始

将这些安全最佳实践应用于强化容器和 Java

当 10,000 个 JVM 在一个生产环境中协作时会发生什么

Java Champion 称号获得者的 JDK 25 功能指南

JetBrains 和 Azul 合作提升 Kotlin 在各种 JVM 中的性能

以高性能 Java 平台优化零售业绩,削减云资源浪费

如何通过 FinOps 降低 Java 的云成本

Java 如何应对微服务的挑战

零售运营中未优化 Java 的隐性成本

在不牺牲性能的情况下充分利用 Java GC 日志记录

可持续性始于您的运行时环境：邂逅绿色环保的 JVM

释放高性能 Java 平台的强大力量

AWS 架构师指南：使用 Optimizer Hub 提升应用程序性能

Azul 如何以高达 1,000 倍的准确率识别 Java 安全漏洞

Java 在 AI 开发领域超越 Python 的 3 个理由

零售购物体验需要高性能 Java 平台

Java 在人工智能和机器学习中的应用

将 Java 数组提升到另一个维度

当 ReadyNow 只能在流量负载下进行编译时

使用 Optimizer Hub 提高 Java 应用程序的启动和编译速度

您的全新 OpenJDK 对比指南

用于改进迁移的 Java 发现工具

如何训练 ReadyNow 以实现最佳 Java 性能

未使用代码和死代码的隐性成本

Frank Greco 深入探讨 AI 与 Java

OpenJDK 的 Azul Zing 构建版本 25.02 包含的变更

ReadyNow 如何缩短 Java 预热时间

移除 Java 所带来的成本和复杂性是否值得？

Venkat Subramaniam 畅谈 Java 创新的幕后故事

借助 Azul Platform Core 让 Java 小程序保持活力

首席信息官调查：预测云基础设施和应用程序成本是一大难题

OpenJDK 安全改进让 Java 更安全

更快的 Java 预热：CRaC 与

针对 Oracle Java 定价的 6 个 ITAM/SAM 步骤

关注 JDK 支持政策和成本

您应该了解的 6 项 JDK 24 功能

安全问题将继续影响 DevOps 生产力

高性能 Java 平台排名