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Oktober 15, 2025

Azul und Cast AI arbeiten zusammen, um Java-Workloads hinsichtlich Leistung und Cloud-Kosten zu optimieren

Strategische Zusammenarbeit verbindet Platform Prime von Azul mit der Plattform für Application Performance Automation von Cast AI, um die Effizienz der Java-Laufzeitumgebung zu verbessern, Verschwendung von Rechenleistung zu reduzieren und die Infrastrukturkosten um bis zu 80 Prozent zu senken.

Sunnyvale, Kalifornien & Miami, Florida – 15. Oktober 2025 – Azul, das einzige Unternehmen, das sich zu 100 Prozent auf Java spezialisiert, und Cast AI, eine führende Plattform für die Automatisierung von Applikationsperformance, gehen eine strategische Partnerschaft ein. Gemeinsam wollen sie Unternehmen dabei unterstützen, die Java-Laufzeitleistung zu verbessern, den Bedarf (Rechenleistung, Speicher) von Cloud-Computing-Ressourcen zu reduzieren und letztendlich die Cloud-Ausgaben zu senken.

Durch die Kombination der leistungsstarken Java-Plattform von Azul, Azul Platform Prime, mit der Application Performance Automation (APA)-Plattform von Cast AI können Unternehmen die Codeausführung verbessern, die Startzeiten von Anwendungen verkürzen, eine höhere Laufzeitkonsistenz gewährleisten und Kubernetes-Cluster optimieren. Diese Partnerschaft ermöglicht es DevOps- und Plattform-Engineering-Teams, eine bessere Anwendungsleistung zu erzielen und gleichzeitig die Infrastrukturkosten um bis zu 80 Prozent zu senken – ohne Einbußen bei Geschwindigkeit oder Zuverlässigkeit und ohne Codeänderungen, Neugestaltung der Anwendung oder manuelle Anpassungen.

Automatisierung von Applikationsperformance trifft auf leistungsstarke Java-Plattform

Durch den Schulterschluss von Azul und Cast AI steht Unternehmen nun eine Lösung zur Verfügung, mit der sie zwei der hartnäckigsten Herausforderungen beim Betrieb von Java-Anwendungen und JVM-basierten Workloads in großem Maßstab bewältigen können: die Aufrechterhaltung der Spitzenleistung bei dynamischen Workloads bei gleichzeitiger Kontrolle der Cloud-Infrastrukturkosten. Die Partnerschaft konzentriert sich auf Unternehmen, die Java-basierte Anwendungen in Kubernetes-basierten Public-Cloud-Umgebungen betreiben, und bietet eine moderne DevOps-Erfahrung, von der Plattform- und Engineering-Teams profitieren können:

  • Cluster-Right-Sizing in Echtzeit basierend auf Java-Workload-Anforderungen:

Cast AI analysiert kontinuierlich das Workload-Verhalten und passt die Ressourcen des Kubernetes-Clusters automatisch an den Bedarf an. Dadurch werden Überprovisionierung und Unterauslastung vermieden und eine effiziente Nutzung der Cloud-Rechenressourcen gewährleistet.

  • Maximierung der Java-Performance

Die leistungsstarke Java-Plattform von Azul mit Cast AI gestattet es Kunden, mit Platform Prime optimierte Workloads in dynamischen Kubernetes-Umgebungen einzusetzen, wodurch schnellere Startzeiten und eine gleichbleibende Spitzenleistung gewährleistet werden.

  • Reduzierung der Cloud-Kosten ohne Code-Änderungen

Durch die Kombination der intelligenten Infrastruktur-Skalierung von Cast AI mit der Laufzeiteffizienz von Platform Prime können Kunden ihre Cloud-Computing-Kosten um bis zu 80 Prozent senken. Diese Einsparungen werden ohne Leistungseinbußen oder zusätzliche Risiken erzielt.

  • Einheitliche Lösung für Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle

Die gemeinsame Lösung bietet einen ganzheitlichen Ansatz zur Optimierung von Java-Workloads in der Cloud. Dank integrierter Automatisierung, erhöhter Laufzeitsicherheit und leistungsoptimierten Konfigurationen erhalten Unternehmen mehr Kontrolle über Leistung, Kosten und Betriebsstabilität – und das alles ohne zusätzlichen Aufwand für Entwicklung oder DevOps.

„Für viele Unternehmen zählen Cloud-Kosten mittlerweile zu den größten Infrastrukturausgaben“, sagt Laurent Gil, Co-Founder und President von Cast AI. „Diese Partnerschaft kombiniert die autonomen Agenten von Cast AI mit der leistungsstarken Java-Plattform von Azul, um überflüssige Cloud-Kosten automatisch zu beseitigen und die Applikationsperformance zu steigern. Gemeinsam helfen wir Kunden dabei, ihre Ausgaben drastisch zu senken und gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Betriebseffizienz zu verbessern – alles mit Hilfe von KI-Agenten und ohne eine einzige Zeile Code zu ändern.“

„Java ist das Herzstück von Unternehmensanwendungen, und Kubernetes ist die De-facto-Plattform für deren Bereitstellung“, erklärt Scott Sellers, Co-Founder und CEO von Azul. „Durch die Kombination der Expertise von Azul im Bereich Java-Performance und -Effizienz mit der Plattform für Application Performance Automation von Cast AI können Kunden ihre Cloud-Kosten drastisch senken und gleichzeitig die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit aufrechterhalten, die moderne Unternehmen benötigen.“

Weitere Informationen zur Partnerschaft zwischen Azul und Cast AI finden Sie hier.

Über Azul

Azul bietet die Java-Plattform für das moderne Cloud-Unternehmen und ist das einzige Softwareunternehmen, das sich zu 100 Prozent auf Java konzentriert. Millionen von Java-Entwicklern und die weltweit angesehensten Unternehmen mit hunderten Millionen Geräten vertrauen auf den Java-Experten mit Hauptsitz in Sunnyvale, Kalifornien, um ein hohes Maß an Funktionalität, Performance, Sicherheit sowie den Mehrwert und Erfolg ihrer Anwendungen sicherzustellen. Zu den Kunden von Azul zählen 36 Prozent der Fortune 100, die Hälfte der Forbes Top 10 World’s Most Valuable Brands, die komplette weltweite Top 10 der Finanzhandelsunternehmen sowie führende Marken wie Avaya, Bazaarvoice, BMW, Deutsche Telekom, LG, Mastercard, Mizuho, Priceline, Salesforce, Software AG und Workday.

Erfahren Sie mehr unter www.azul.com/de/ und folgen Sie uns auf @azulsystems.

Über Cast AI

Cast AI ist die führende Plattform für die Automatisierung von Applikationsperformance. Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen, die lediglich Cluster überwachen und Empfehlungen aussprechen, nutzt Cast AI innovative Algorithmen für maschinelles Lernen, um Cluster kontinuierlich in Echtzeit zu analysieren und automatisch zu optimieren. Dadurch werden Cloud-Kosten gesenkt, die Applikationsperformance verbessert und die Effizienz von DevOps gesteigert. Weitere Informationen: https://cast.ai/

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Pressekontakt:

Akima Media
Daniela Fichtl / Philipp Wilhelm
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E-Mail: [email protected]