技术支持

Java 技术

使用这些技术时,减少基础设施开销并提高性能

cassandra

Cassandra

提高承载能力,消除内存瓶颈,并将您的基础设施占用空间减少多 达 50%。

kafka

Kafka

将您的基础设施减少至少 20% ,同时将 Kafka 的运行速度提高 30%,并提高吞吐量和一致、无抖动的性能。

technologies-solr

Solr

提高 40% 以上的吞吐量,减少基础设施,并减少中间停顿时间。

technologies-elasticsearch

Elasticsearch

在不更改任何应用程序代码的情况下,将 Elasticsearch 对第 75 至 99 个百分位数的响应时间缩短 75% 以上。

technologies-hadoophbase

Hadoope 与 HBase

扩展 NameNode 以处理更多 HDFS 元数据,扩大 HDFS 群集 的规模,并降低基础设施成本和运营复杂性。

spark

Spark

对于大多数 Spark 查询,将 Spark 响应时间缩短 24% 到 100% 以上,并提高一致性。

technologies-ignite

Ignite

消除 Ignite 内存中的停顿,并在低毫秒内每秒处理数千个事务,同时扩展到 PB 级数据。

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Hazelcast

在 Hazelcast 中提供更严格的响应时间 SLA ,包括在 Hazelcast 存储 500MB 到 1.5GB 数据大小的小堆中。

technologies-jboss

JBoss

消除应用程序抖动、响应时间不一致和内存数据限制问题,包括 JBoss Data Grid、EAP 和中间件应用程序。

technologies-zookeeper

Apache ZooKeeper

提高对内存敏感的 ZooKeeper 管理基础设施的一致性和可靠性, 包括 Kafka 事件流基础设施。

Azul 推动现代云企业的发展

Azul 提供了处理基于 Java 的大数据规模所需的涡轮增压性能,同时实际上降低了企业的基础设施要求。