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Azul Intelligence Cloud

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提高 DevOps 生产力

Azul 智能云提供从生产环境 Java 运行时数据中提取出的辅助明智决策的信息，以高效优先处理需要修复的易受攻击代码，并识别未使用的代码以进行删除。它与任何供应商或分发商（包括 Azul、甲骨文、亚马逊、微软、RedHat 和 Temurin）提供的任何 Java 虚拟机兼容，以缩短企业整个 Java 生态系统中无效任务所花费的时间，从而显著提高 DevOps 生产力。

Azul Vulnerability Detection

持续检测 Java 应用程序中的已知漏洞

Azul Vulnerability Detection 能够检测实际调用的易受攻击代码，而不是仅仅存在的代码，从而消除误报，实现高效漏洞分类。通过在生产环境中检测漏洞的使用点，它填补了软件供应链末端的一个关键空白，并增强了传统工具，以获得更准确的结果。

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消除漏洞误报

监控生产环境中由 Java 运行时执行的代码，收集实际运行的代码数据，而不是仅仅存在的代码。使用先进技术识别代码，并将其映射到 Java 特定公共漏洞和暴露 (CVE) 数据库，生成其他工具无法实现的准确结果。

实时和历史分析

将稀缺的人力资源集中在正在使用或已经使用易受攻击代码的地方，而不是仅仅存在易受攻击代码的地方，以帮助减少问题积压。保留组件和代码使用历史记录，集中取证工作，以确定易受攻击的代码在被认为是漏洞之前是否被实际利用过。

高效分类新漏洞

在 Java 应用程序中以前未知的漏洞被公开时，Azul Vulnerability Detection CVE 知识库会迅速更新，这样一来，DevOps 团队就能够在类似于 Log4J 的事件发生时，对生产环境中的关键漏洞进行高效分类。

Code Inventory®

对生产环境中的代码进行目录编制，以获得最强烈、最准确的信号

Code Inventory® 是唯一一种能够精确编目企业所有 Java 工作负载中实际在生产环境中运行的代码的解决方案。它可以减少维护和测试未使用代码的时间和负担，显著提高开发人员的生产力，最终可以帮助企业节省开支。

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代码使用分析

综合了解代码在企业 Java 工作负载中首次运行和最后一次运行的时间，可以精确到类/包和方法级别。DevOps 团队可以利用这些信息来了解响应最终用户交互时所运行的代码，并识别未使用的代码以便删除。

未使用代码可见性

从 Java 虚拟机 (JVM) 持续收集并整合生产环境中实际运行的代码的详细信息。提供高度准确的强烈信号，自信识别未使用的代码，并按照优先级对其进行删除。帮助减少混乱，使团队只需处理活跃的代码，从而降低维护工作量并提高开发速度。

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Code Inventory - Accurately identify dead code for removal to save time and money-min

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准备好了吗？我们也是。

让我们帮助您针对您的 Java 应用程序将软件供应链安全性扩展到生产中。