Azul 提供更好的 Java 性能,并降低了大数据技术的基础设施成本

大数据

logo-1
logo-2
logo-3
Group 269
Group 266
Group 267

更快、无停顿的 Java 降低数据工程的基础设施成本

Azul 客户可以将他们的基础设施开销减少一半,同时提高数据库、数据湖、数据分析工具和数据科学平台的安全性和性能。

arrow_downward

减少基础设施的规模

缩减基础设施,同时提高基于 Cassandra、Kafka 和 Spark 的应用程序的承载能力.

done_outline

性能稳定

确保即使是最大规模的内存数据集以及 Hadoop、Kafka 和搜
索群集也能无停顿地处理.

 

lock

快速获得结果,安全交付

推动对越来越大的数据集进行更快的分析,以便更快地向用户 交付结果,而不会影响安全性或数据保护.

Azul Platform Prime 使我们能够腾出大量货币资金来投资公司的其他项目以及其他即将推出的新产品。

Ariel Pisetzky, IT 副总裁, Taboola

使用 GridGain 查看内存计算平台应用程序和基准测试

如何用 Java 处理大数据:了解 Azul 如何使用内存中的 Apache Ignite 和 GridGain 大规模推动低延迟大数据用例。

立即查看 east

使用 Azul Platform Prime 提高 Apache Cassandra 性能

了解在运行 Apache Cassandra 时 Azul Platform Prime 的性能如何优于 Oracle HotSpot。

立即下载 east

使用 Apache Kafka 时,Azul Platform Prime 将基础设施开销减 少了 20%

了解如何通过更快执行的代码实现更大的吞吐量,借助 Azul,所需的硬件更少。

阅读简介 east

查看更多大数据和数据科学资源

探索更多详细介绍 Azul 技术如何支持和改进大数据分析的 资源。

一探究竟 east

Azul 推动现代云企业的发展

Azul 提供了处理基于 Java 的大数据规模所需的涡轮增压性能,同时实际上降低了企业的基础设施要求。