Azul 提供更好的 Java 性能，并降低了大数据技术的基础设施成本

大数据

Azul 客户可以将他们的基础设施开销减少一半，同时提高数据库、数据湖、数据分析工具和数据科学平台的安全性和性能。

缩减基础设施，同时提高基于 Cassandra、Kafka 和 Spark 的应用程序的承载能力.

确保即使是最大规模的内存数据集以及 Hadoop、Kafka 和搜
索群集也能无停顿地处理.

推动对越来越大的数据集进行更快的分析，以便更快地向用户交付结果，而不会影响安全性或数据保护.

Azul Platform Prime 使我们能够腾出大量货币资金来投资公司的其他项目以及其他即将推出的新产品。

Ariel Pisetzky, VP of IT

如何用 Java 处理大数据：了解 Azul 如何使用内存中的 Apache Ignite 和 GridGain 大规模推动低延迟大数据用例。

了解在运行 Apache Cassandra 时 Azul Platform Prime 的性能如何优于 Oracle HotSpot。

了解如何通过更快执行的代码实现更大的吞吐量，借助 Azul，所需的硬件更少。

Azul 提供了处理基于 Java 的大数据规模所需的涡轮增压性能，同时实际上降低了企业的基础设施要求。